Программы для органов государственного управления
Воркшоп ”Прикладная эконометрика”
С 19 по 23 июля 2010 года при поддержке Посольства Великобритании в Беларуси Белорусский экономический исследовательско-образовательный центр провел воркшоп "Прикладная эконометрика" для экспетов Национального банка Республики Беларусь .
Преподаватель - профессор Российской экономической школы Станислав Анатольев, ассистент преподавателя - ассистент профессора Российской экономической школы Софья Буданова.
Курс прикладной эконометрики ориентируется на прикладной анализ временных рядов применительно к макроэкономическим и панельным данным и формирование практических навыков работы со статистическими пакетами типа Econometric Views.
Программа:
День 1.
Лекции: Линейные модели на временных рядах регрессионного типа. Оценки наименьших квадратов, оценивание их дисперсии, тестирование статистических гипотез.
Практика: Начало работы с Econometric Views. Метод наименьших квадратов. Приложение к тестированию несмещённости и информативности прогнозов процентной ставки инфляции (модели Мишкина и Хансена-Ходрика)
День 2.
Лекции: Линейные модели с инструментальными переменными и инструментальные оценки. Нелинейные модели и обобщённый метод моментов. Тестирование спецификации.
Практика: Инструментальные оценки и обобщённый метод моментов. Приложение к новокейнсианской кривой Филипса и модели C-CAPM (модели Хансена-Синглтона и Ферсона-Константинидеса).
День 3.
Лекции: Стационарные переменные и переменные с единичным корнем. Тренды и случайные блуждания. Тестирование на единичные корни. Линейные авторегрессии. Прогнозирование. Векторные авторегрессии.
Практика: Постороение линейной авторегрессии для ВВП. Тестирование паритета покупательной способности. Векторная авторегрессия для пары «деньги»-«цены».
День 4.
Лекции: Нелинейные регрессионные модели. Пороговая авторегрессия и авторегрессия с гладкими переходами.
Практика: Постороение пороговой авторегрессии для ВВП. Построение авторегрессии с гладкими переходами для серий производства и потребления.
День 5.
Лекции: Панельные данные и их специфика. Статические панельные регрессии, оценивание «внутри». Динамические панельные регрессии, оценивание «первыми приращениями».
Практика: Работа с моделями панельных данных в Econometric Views. Приложение к оцениванию производственной функции, к модели предложения труда, к модели сходимости роста.